一、专业名称和专业代码

专业名称：数据科学与大数据技术

专业代码：080910T

二、专业介绍

本专业为2020年新获批本科专业，依托学院计算机学科传统优势，将建立“地方性、应用型、信息化、开放式”专业作为办学定位，以“数据学科理论敦实、工程开发能力全面、市场需求结合紧密”为导向，采取产教研融合人才培养模式，培养掌握数据科学的理论与方法，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任大数据工程相关工作的应用型专门技术人才。

三、培养目标

（一）总目标

本专业立足地方社会经济发展一线需求，辐射龙江，培养适应社会经济发展需要，具有铁人精神特质、德智体美劳全面发展的综合素质，具备信息科学、数理统计及数据科学基础知识，拥有大数据的采集、存储、处理、分析、可视化及数据安全的相关技能，能够在计算机相关应用领域胜任系统集成、大数据应用软件设计、运营或管理等工作的高素质应用型人才。

（二）分目标

目标1：专业基础知识深厚----具有扎实的信息科学、数理统计和数据科学基础知识，包括但不限于计算机编程、数据结构与算法、统计方法与模型、机器学习等。通过丰富的课程体系和实践项目，确保在专业领域具备坚实的理论基础。

目标2：数据科学技能全面掌握----具有大数据领域的技能，包括数据采集、清洗、存储、处理、分析、可视化等方面的能力。通过实验、实习和项目实践，熟练运用大数据工具和技术，具备处理复杂数据问题的能力。

目标 3：实践创新能力培养----具有实践能力和创新思维，在实际项目中能够应用所学知识，解决实际问题。参加科研、创新类竞赛、项目实训等活动，在实践中不断积累经验，提高解决实际问题的能力。

目标4：综合素质全面发展----具有正确的世界观、人生观、价值观和劳动观，德、智、体、美、劳五方面综合发展。通过思想政治教育、体育锻炼、文化艺术培养等活动，增强社会责任感、团队协作能力、审美情趣等综合素质。

目标5：产业适应能力提升----结合地方社会经济发展需求，深入了解相关行业，具有信息技术产业、大数据技术等领域的认知。通过实训、实习、企业合作等方式，在实际工作中的适应学科发展。

四、专业学制及学分规定

四年制本科，专业人才培养方案规定毕业最低应修读学分。

五、授予学位

符合学位授予条件的，授予工学学士学位

六、专业核心课程

面向对象程序设计基础、Python语言程序设计、数据库原理、计算机网络原理、操作系统、Linux系统管理、大数据技术基础、分布式数据库、大数据流处理框架、内存计算框架。

七、专业核心课程大纲